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谷歌机器人几小时干完工程师要干几个月的工作

  • 时间:2018-05-31 17:06
  • 发布:福州web培训
  • 来源:疑难解答

北京时间1月18日,谷歌云上线Cloud AutoML服务。它被称为“自动机器学习”,在无需工程师的情况下,进行自我创造,让机器用数小时,完成最好的程序员用几周甚至几个月才能完成的工作。

该项目是谷歌内部的研究项目,在2017年5月创建。

本次上线的首个产品是AutoML Vision,针对图片数据。用户通过拖拽,就可把图片上传到谷歌云上。谷歌会自动为这些图片打标签,在后台进行训练,并生成适合的机器学习模型。图片最少可以从数十张开始,用户还可对生成的模型进行评估和改进。

在这个过程中,计算机可以将某种行为与奖励联系起来,就像教狗新的把戏一样。

谷歌云的这项服务,能够取代的,是一类被称之为“数据标注”工作。这类岗位通常被认为是人工智能流水线的蓝领工人。

数据标注员的职责主要是,使用自动化工具从互联网上抓取、收集包括文本、图片、语音等数据,或者依托于独有数据,比如医疗影像数据、高精地图数据等,然后对抓取的数据进行整理与标注。相当于“专职编辑”,比如标注出可疑的肺结节、地图中的电线杆等。在人工智能领域,通常专有数据标注还需要经过培训,但并非完全的专业技术人士从事。

谷歌云首席科学家李飞飞在其个人Twitter中谈到,“在短短的几个月时间里,我们将尖端技术转化为产品造福数百万人,这是一件十分鼓舞人心的事!” 谷歌方面表示,后续将支持更多数据类型的自动机器学习,包括语音、翻译、视频、自然语言处理等。

AutoML的训练数据将存储在Google云中。在谷歌云Cloud AutoML的页面,特意说明了,对用户上传的数据保密。

自2016年谷歌重整其云计算业务开始,就开始不断向企业客户宣传其人工智能服务,希望藉此追赶亚马逊等竞争对手。云计算获得的关注始终不如消费级应用和手机,但却有可能主导这些科技巨头的营收。

谷歌推出了图像和语音识别、机器翻译、TPU云加速芯片服务,还开放语音、视觉、视频等7 种数据服务接口。 但把机器学习放在云计算上作为卖点,并不只是谷歌一家,亚马逊、微软都在应用相似的技术。

云业务的基本概念就是向企业提供按需服务。在2016年底,谷歌成立了云机器学习事业群(Cloud Machine Learning Group),为此挖来了“中国人民的AI大使”、斯坦福AI实验室主任李飞飞。

后记:对于大部分转行的人来说,找机会把自己的基础知识补齐,边工作边补基础知识,真心很重要

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